一、基本概況
數字影像與智能計算實驗室2011年底由曾衛明老師創建，隸屬於上海海事大學意昂3娱乐🤦🏼👦🏽。以此為基礎並結合孔薇🚸、夏斌等老師的研究方向，2013年申報成立了上海海事大學“生物醫學信息處理與應用”學術創新團隊🫄🏻。該實驗室和研究團隊立足於圖像圖形處理、模式識別、生物醫學信息處理、腦科學與人工智能及高性能計算基礎理論及應用等展開研究🧑🎓，努力培養高水平的信息分析處理科技人才♖，向社會提供高水平的研究成果🤜🏽。
實驗室和團隊擁有高性能HP服務器2臺👨🏿🏭，聯想、Sun等高性能工作站5臺，腦電采集設備1套🅿️、康復手臂設備1套♠️、高性能PC機40多臺等儀器設備🤟🏽。研究團隊學術氣氛濃厚，定期主辦學術研討會，已經在腦功能連通性檢測與分析👌🏼、基因表達數據及基因調控網絡分析🐜，多維腦機接口關鍵技術及生物序列分析與計算模型構建🦹🏽♂️、醫學/生物圖像處理、生物特征識別、目標檢測、CPU/GPU並行算法研究、智能交通管理等方面開展了廣泛而深入的研究工作。
該團隊成員包括2名教授、2名副教授，3名講師，5名博士生及20多名碩士生。近5年主持國家自然科學基金項目7項、省部級項目5項🍿、中國博士後基金項目1項、上海市博士後基金1項、上海市教委項目4項；另外參與國家自然科學基金項目4項、國家973項目1項🏀。近年來共在國際期刊、會議發表論文100多篇，SCI檢索40多篇🌉，其中3篇論文列為ESI高被引論文，2篇論文被國際知名論文索引網站MDLinx評為特色論文，授權國家發明專利3項🎟4️⃣，多項專利處於實審狀態。
結合學校的港航特色及自身腦功能成像研究的基礎♣︎，該團隊在國際上率先開展基於fMRI技術的海員群體腦功能成像的研究，旨在為海員心理健康體檢及航運安全作業預警提供定量性的評估標準，促進海員身心健康和航運作業安全。該研究已在各媒體𓀂、工博會、中海集團進行了廣發報道，研究進展順利。目前已經成功研製了一套評估軟件和一項授權發明專利🧗🏿。
二👸、研究團隊核心成員
教 授: 曾衛明 /archives/869、 孔薇 /archives/893
副教授: 夏斌 /archives/891、 陳磊 /archives/3354
講 師🧙🏻♂️： 徐琪 /archives/3936、 殷俊 /archives/3938🧑💻、
宋淼 /archives/5281
博士生🧑🏻： 王倪傳🤹🏽♀️、湯曉燕、石玉虎、魯佳、趙樂
碩士生： 20多名
三🙆♀️、近幾年研究團隊主持的主要科研項目（列出10項）
國家自然科學基金面上項目👨🏽🍳🦯：基於稀疏性的fMRI腦功能連通性檢測的若幹關鍵問題研究
國家自然科學基金面上項目：基於炎症反應的阿爾茨海默症的基因表達調控網絡構建研究
國家自然科學基金面上項目：基於fMRI-ICA方法的海員出海前後腦功能連通性檢測及應用研究
國家自然科學基金青年基金💅🏿❔：基於獨立成分分析探尋阿爾茨海默症特異性生物標誌研究
國家自然科學基金青年基金：基於運動想象的腦-機接口關鍵技術研究
國家自然科學基金青年基金🦹🏼🎻：完美圖的電力控製集問題及其推廣問題的算法研究
國家自然科學基金青年基金🌍𓀘：面孔適應對面孔辨析精度的影響及其遷移效應研究
上海市科委科技啟明星人才資助計劃：基於智能計算的基因調控網絡預測模型研究
交通部重點項目：基於傳感器信息融合的安全駕駛狀態監控方法研究
上海科委重點項目：基於fMRI的海員腦功能復雜網絡構建及應用研究
四：2015年以來發表的主要論文（列出15篇）
曾衛明, 王倪傳, 石玉虎, 顏虹傑. 功能磁共振成像視角下的腦功能連通性分析與腦可塑性, 數據采集與處理, 2016.
劉瑛華✯，曾衛明🦿，時瑩超，王倪傳，石玉虎. 一種基於IC指紋和SVM的海員心理狀況評估方法，中華航海醫學與高氣壓醫學雜誌，2016.
Tang XY, Zeng WM, Wang NZ, Shi YH, Zhao L. A Novel Layered Data Reduction Mechanism for Clustering fMRI Data, Biomedical Signal Processing and Control, 2016.
Wang NZ, Zeng WM, Chen DTL. A Novel Sparse Dictionary Learning Separation (SDLS) Model with Adaptive Dictionary Mutual Incoherence Constraint for fMRI Data Analysis, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, 2016.
Yin J, Zeng WM, Wei L. Optimal Feature Extraction Methods for Classification Methods and Their Applications to Biometric Recognition. Knowledge-Based Systems,2016.
Yin J, Wei L, Song M, Zeng WM. Optimized Projection for Collaborative Representation based Classification and Its Applications to Face Recognition. Pattern Recognition Letters, 2016.
Kong W, Mou XY, Zhang N, Li SS, Yang Y, The construction of common and specific significance sub-networks of Alzheimer’s disease from multiple brain regions, BioMed Research International, 2015.
Chen L, Chu C, Kong XY, Huang T, Cai YD, Discovery of new candidate genes related to brain development using protein interaction information, PLoS ONE, 2015.
Song M, Shinomori K, Qian Q, Yin J, Zeng WM. The Change of Expression Configuration Affects Identity-Dependent Expression Aftereffect but Not Identity-Independent Expression Aftereffect🤖，Front Psychol., 2015.
Shi YH, Zeng WM, Wang NZ, Chen DTL. A novel fMRI group data analysis method based on data-driven reference extracting from group subjects, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2015.
Tang XY, Zeng WM, Wang NZ, Yang JJ. An Adaptive RV Measure Based Fuzzy Weighting Subspace Clustering (ARV-FWSC) for fMRI Data Analysis, Biomedical Signal Processing and Control, 2015.
Shi YC, Zeng WM, Wang NZ, Wang SJ, Huang ZJ. Early warning for human mental sub-health based on fMRI data analysis: an example from a seafarers’ resting-data study, Frontiers in Psychology, 2015.
Wang NZ, Zeng WM, Chen DTL, Yin J, Chen L. A Novel Brain Networks Enhancement Model(BNEM) for BOLD fMRI Data Analysis with Highly Spatial Reproducibility, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2015.
Wang NZ, Zeng WM, Shi YC, Ren TL, Jing YS, Yin J, Yang JJ. WASICA: An effective wavelet-shrinkage based ICA model for brain fMRI data analysis, Journal of Neuroscience Methods, 2015.
Jing YS, Zeng WM, Wang NZ, Ren TL, Shi YC, Yin J, Xu Q. GPU-based parallel group ICA for functional magnetic resonance data, Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2015.
五🪛🥘、主要獎項
曾衛明教授指導的研究生王倪傳同學獲得了2014年上海市碩士學位論文優秀成果獎
曾衛明教授指導的研究生景艷山同學獲得了2016年上海市碩士學位論文優秀成果獎
夏斌副教授指導的李唯傑👩🏻🔬、鄭加悅、劉開余同學獲得了2014微軟第二屆“體感世界杯”創新應用開發全國大賽三等獎。