一⏪👩🏼‍🍳、基礎信息

個人簡介🉑： 劉靜🍼，女🎲，漢族，中共黨員，博士研究生學歷，副教授🍺。主要從事🛷：計算機教學研究工作👊🏼，主要研究方向⛅️：機器學習、智能算法🐷、生物信息等😞，在人工智能與生物食品交叉領域方面取得了重要成果🤦🏼‍♀️，主持國家自然科學基金項目🤷🏿‍♀️👳🏿‍♀️、上海市自然科學基金項目等重要課題👁‍🗨，發表SCI、EI等相關期刊論文🤷‍♀️。

（一）個人基礎信息

性別🎯：女

職務：副教授

博碩導：碩士生導師

電子郵箱：jingliu@shmtu.edu.cn

（二）教育經歷

江南大學輕工信息與計算專業 本碩博連讀🏃🏻‍♂️🧙🏽‍♀️，取得博士學位

（三）國際交流與合作經歷

2012-2013年美國RUTGERS大學，任訪問學者

2018-2019年美國RUTGERS大學，任訪問學者

二🚳、科學研究

（一）研究領域及科研團隊

研究領域：機器學習;智能算法;人工智能與生物食品交叉領域

（二）科研項目

微生物生長智能預測模型的構建與優化研究31701515，經費來源：國家自然科學基金項目👩🏻‍✈️，主持。

單增李斯特菌生長模型的建立與優化研究14ZR1419200，經費來源🥸💬：上海市自然科學基金項目🫃🏼，主持🤹🏽‍♀️。

果蔬中單增李斯特菌生長模型的建立與優化研究👨🏽‍🎓，經費來源：食品科學與技術國家重點實驗室🦸🏻，主持。

（三）代表性論文成果

[1] Jing Liu, Pu Chen, Hongdong Song. Prediction of Cholecystokinin-Secretory Peptides Using Bidirectional Long Short-term Memory Model Based on Transfer Learning and Hierarchical Attention Network Mechanism[J]. BIOMOLECULES,2023,13(9)  (論文編號:W20237952)

[2] Jing Liu, Xinghua Tang, Xiao Guan. Grain protein function prediction based on self-attention mechanism and bidirectional LSTM[J],BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS,2023,24(1)  (論文編號:W20226396)

[3] Jing Liu, Xinghua Tang, Shuanglong Cui, Xiao Guan. Predicting the function of rice proteins through Multi-instance Multi-label Learning based on multiple features fusion[J]. BIOINFORMATICS,2022,23(2). (論文編號:W20224016)

[4] Jing Liu, Shenye Jin, Hongdong Song. Effect of extrusion pretreatment on extraction, quality and antioxidant capacity of oat (Avena Sativa L.) bran oil[J]. Journal of Cereal Science,2020. (論文編號:20210273)

（四）科研獲獎情況

“燕麥加工鏈提質增效關鍵技術研究與應用”2018年內蒙古自治區科學技術進步獎一等獎🤙🏼，排名第4🙍，證書號💳：2018-J-001-1-01-R4；

“燕麥高效增值精深加工關鍵技術及產品應用”2013年上海市科學技術獎三等獎🧔🏽‍♂️💆🏿，排名第3⛎，證書號:20154115-3-R03,2016; （學校編號💂🏼‍♀️：20154115-3-D03↘️，）

三𓀀、教學信息

（一）授課信息

主講本科生課程： 算法設計與分析🚯；機器學習導論

四🧑‍🌾、其它成果或榮譽

（一）其它成果

上海市人才計劃，2008年