一、基礎信息
個人簡介：朱昌明，男🏨，漢族👝，1988年3月生，上海南匯人🦉，中共黨員，博士研究生學歷🎰，教授🩶，現任意昂3娱乐副院長，上海市信息學會理事會理事。主要從事🖖☁️：操作系統教學研究工作，在多視圖學習、圖像處理方面取得了重要成果，主持國自然面上等重要課題🧑🏽⚖️，出版《面向特殊樣本形式的多視圖學習問題及其解決方法》等專著，參與CCF YOCSEF上海等重要工作和活動。
（一）個人基礎信息
性別🤖：男
出生年月：1988年3月
職務：教授
博碩導：碩士生導師
電子郵箱：cmzhu@shmtu.edu.cn
（二）教育經歷
於華東理工大學計算機應用技術專業，取得博士學位
（三）社會兼職
上海市信息學會第五屆理事會理事
二🛐、科學研究
（一）研究領域及科研團隊
研究領域👨🏿🔬：計算機科學與技術/計算機應用技術🧺、模式識別；多視圖學習
科研團隊📴：信息與通信系統工程實驗室
（二）科研項目
[1] 基於自適應關聯信息的不完整動態多視圖學習算法研究🕜，國家自然科學基金面上項目（62276164）👨🎨，2023-2026👊🏿，主持
[2] 面向動態開放場景的多視圖學習算法研究，上海市2022年度“科技創新行動計劃”自然科學基金項目（22ZR1427000）🫅🏽🧑🏽🦲，2022-2025👩🏿💼，主持
（三）代表性論文成果
[1] C.M. Zhu, Y.C. Liu, D.Q. Miao, Y.L. Dong, W. Pedrycz. Within- cross- consensus-view representation-based multi-view multi-label learning with incomplete data [J]. Neurocomputing, 2023, 557, 126729.
[2] C.M. Zhu, D.Q. Miao, Z. Wang, R.G. Zhou, L. Wei, X.F. Zhang. Global and local multi-view multi-label learning [J]. Neurocomputing, 2020, 371:67-77.
[3] C.M. Zhu,S.P. Guo👨🏻🦯， D.J. Cao，Y.T. Zhou🏋️♂️，D.Q. Miao, W. Pedrycz. Multi-view multi-label-based online method with threefold correlations and dynamic updating multi-region [J]. Neural Computing and Applications, 2022, 34(8): 6097-6117.
[4] C.M. Zhu, P.H. Wang, L. Ma, R.G. Zhou, L. Wei. Global and local multi-view multi-label learning with incomplete views and labels [J]. Neural Computing and Applications, 2020, 32(18)：15007-15028.
[5] C.M. Zhu, Z. Wang🏇🏻，R.G. Zhou🧏🏻♀️，L. Wei, X.F. Zhang, Y. Ding. Semi-supervised one-pass multi-view learning [J]. Neural Computing and Applications, 2019，31(11)：8117-8134.
[6] C.M. Zhu, J.Y. Zhao , S.Z. Hu , Y.L. Dong , L. Cao , F. Zhou , Y.H. Shi , L. Wei, R.G. Zhou. A simple multiple-fold correlation-based multi-view multi-label learning [J]. Neural Computing and Applications, 2023, 35: 10407-10420.
[7] C.M. Zhu, D.J. Cao， S.P. Guo📑， R.G. Zhou，L. Wei🧑🏻🦼➡️🚵🏽， Y.L. Dong👩🏽🍳， D.Q. Miao. Weak-label-based global and local multi-view multi-label learning with three-way clustering [J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics🚅， 2022, 13(5): 1337-1354.
（四）代表性著作成果
[1] 朱昌明. 面向特殊樣本形式的多視圖學習問題及其解決方法[M].北京👂🏼：科學出版社，2022.
（五）代表性專利成果
[1] 2022年6月21日🎍，基於粒度及關聯信息的物體類別識別模型構建方法及應用。授權號📦：ZL 2020 1 0517984.6 [P]👩🏻🔬， 獲國家發明專利（朱昌明）
三、教學信息
（一）授課信息
主講本科生課程：操作系統
主講研究生課程👮♂️：高級操作系統
（二）教學成果及獲獎情況
[1] 2023年上海海事大學教學成果獎二等獎（排第三）
（三）指導學生獲獎情況
[1] 2022年指導本科生5人參加2022中國機器人大賽暨RoboCup 機器人世界杯中國賽助老服務機器人賽獲全國一等獎
[2] 2023年指導本科生5人參加2022中國機器人大賽暨RoboCup 機器人世界杯中國賽助老服務機器人賽獲全國一等獎
四🧒、其它成果或榮譽
（一）其它成果
[1] 2023年2月，2022中國機器人大賽暨RoboCup 機器人世界杯中國賽優秀指導教師一等獎
（二）其它榮譽
[1] 劉浩清教育優秀獎（青年英才獎）🦟，校級🧝♂️，上海海事大學🤲，2018年
[2] 劉浩清教育優秀獎（優秀教師獎二等獎）🧑🏻🦯➡️，校級🧜🏽♂️，上海海事大學，2022年
[3] 入選上海市人才計劃2項