12月3日🚣🏻♀️，美國加州大學河濱分校計算機科學系姜濤教授受邀為我院師生開設題為“Differential Gene Expression Analysis Using Coexpression and RNA-Seq Data”（基於共表達和RNA-Seq數據的基因表達差異分析）的專題講座。下午1:30，講座於信息意昂3244正式開始，由曾衛明教授主持，多位教師及研究生同學參加🧛🏻♀️。
姜教授首先簡要介紹了報告的大背景以及本次講座內容所涉及的相關生物知識👿🤸🏿♂️，指出RNA-Seq等檢測手段的廣泛應用，並指出這些測序手段存在的不足，從而提出用MRF模型應用到檢測差異表達的基因，並利用共同表達數據，提高統計效果👲🏼。此外，此次研究中🚴🏼♀️🦹♀️，姜教授還進一步證明了MRF模型較之前的檢測手段更為準確、偏差更小🤹🏽，從而論證了新型手段的可行性。接著🧑🏿🎨，姜教授還向大家指出了生物信息和數據挖掘的區別，生物信息是需要結合真實數據進行的實用性較強的科學，而不能僅僅通過數據測試妄下結論。姜教授從常用方法出發，通過常用方法舉例🤚🏼，結合仿真實驗指出不足，再引出新的方法，並通過和常用方法的比較，進一步論證新方法的可行性。為我院師生論文寫作的思路方法提供了很好的借鑒。
在座師生對姜教授的講座興趣濃厚⚙️，與姜教授進行了熱烈討論。姜教授除了授課之外，還負責加州大學河濱分校的研究生招生工作，講座後，還與有出國留學意向的學生進行了深入交流。